Sarjana Muda Sains Data (BDatSci)

Revolusi perindustrian keempat mempunyai kesan yang besar terhadap sains dan teknologi dengan mempengaruhi mereka dengan cara yang luar biasa. Kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembelajaran statistik, pembelajaran mendalam dan data besar - semuanya merupakan konsep teras kepada disiplin yang dipanggil Sains Data. Bekerja merentasi hampir semua domain menjadi lebih dipacu data, dan transformasi kerja yang berterusan ini memerlukan kader besar graduan berbakat dengan kemahiran dan pengetahuan sains data yang sangat maju. Oleh itu, kelayakan dalam Sains Data adalah sangat diingini dan akan membawa kepada banyak peluang pekerjaan.

Walaupun pelbagai fakulti telah memperkenalkan beberapa program ijazah sarjana muda dengan Sains Data sebagai bidang tumpuan sejak beberapa tahun kebelakangan ini, Stellenbosch University (SU) telah melancarkan program ijazah sarjana muda baharu dalam Sains Data dengan sifat pelbagai disiplin yang sebenar. Program BDatSci telah ditawarkan di Stellenbosch University sejak 2021. Ia ditawarkan di kampus, dengan sesi hubungan. Ini tidak ditawarkan dalam talian atau dari jauh.

Kerjasama antara jabatan dan antara fakulti

Program ini dibentangkan di empat fakulti iaitu Sains Ekonomi dan Pengurusan, Sains, Sains Pertanian dan Seni dan Sains Sosial. Fakulti di mana pelajar didaftarkan pada tahun keempat akan menganugerahkan ijazahnya.

Dengan ijazah dalam Sains Data, graduan boleh menggunakan kemahiran mereka untuk menyelesaikan masalah dunia sebenar dalam bidang yang pelbagai seperti genetik, penjagaan kesihatan, e-dagang, kewangan, kerajaan atau runcit, untuk menamakan beberapa.

Program BDatSci terdiri daripada satu set modul teras pada semua peringkat empat tahun. Modul teras meletakkan asas untuk kajian dalam bidang sains data. Selebihnya, anda mempunyai pilihan yang agak bebas antara kawasan fokus untuk membolehkan anda menumpukan pada bidang yang sangat khusus dalam persekitaran sains data. Dalam memilih mana-mana modul tambahan (bukan sebahagian daripada kawasan tumpuan), sila ambil perhatian tentang ketetapan mengenai pertembungan jadual waktu dalam bahagian umum pada permulaan pelbagai kalendar fakulti.

Oleh itu, adalah mungkin dalam program ini untuk memberi tumpuan kepada bidang pengajian tertentu, yang dipanggil kawasan tumpuan. Anda akan mendaftar secara rasmi untuk BDatSci di fakulti yang menawarkan kawasan tumpuan.

Tahun Pertama: Modul teras (kredit, semester)

• Teori dan Statistik Kebarangkalian 114 (16, semester 1)
• Matematik [Kalkulus] 114 (16, semester 1)
• Matematik [Kalkulus dan algebra linear] 144 (16, semester 2)
• Sains Komputer [Pengenalan Sains Komputer] 113 (16, semester 1)
• Sains Komputer [Pengenalan Sains Komputer] 144 (16, semester 2)
• Sains Data 141 (16, semester 2)

Tahun Kedua: Modul teras (kredit, semester)

• Statistik Matematik [Teori taburan dan pengenalan kepada inferens statistik] 214 (16, semester 1)
• Statistik Matematik [Inferens statistik] 245 (8, semester 2)
• Statistik Matematik [Model Linear dalam Statistik] 246 (8, semester 2)
• Matematik [Kalkulus lanjutan dan algebra linear] 214 (16, semester 1)
• Sains Komputer [Struktur data dan algoritma] 214 (16, semester 1)
• Sains Komputer [Seni bina komputer] 244 (16, semester 2)
• Sains Data 241 (16, semester 2)

Tahun Ketiga: Modul teras (kredit, semester)

• Statistik Matematik [Inferens statistik dan teori kebarangkalian] 312 (16, semester 1)
• Sains Komputer [Pembelajaran mesin] 315 (16, semester 1)
• Sains Komputer [Pangkalan Data] 34X (16, semester 2)
• Sains Data 314 (16, semester 1)
• Sains Data 344 (16, semester 2)

Tahun Keempat: Modul teras (kredit, semester)

• Pengenalan kepada Pembelajaran Statistik 441 (12, semester 1)
• Tugasan Penyelidikan Sains Data 441 (40, semester 1&2)

Bidang tumpuan berfokuskan kerjaya

Bidang fokus adalah didorong oleh kerjaya dan kombinasi modul adalah wajib dalam setiap bidang fokus ini:

1. Pembelajaran Statistik (Fakulti Ekonomi dan Sains Pengurusan): Pembelajaran statistik memerlukan mengenal pasti trend dan corak dalam data, dan menggunakan ini untuk membina model matematik yang boleh digunakan untuk meramal atau mengklasifikasikan hasil. Ia digunakan dalam pelbagai bidang seperti penglihatan komputer, pengecaman pertuturan, sukan dan kewangan.

Modul dalam bidang fokus ini adalah terutamanya daripada Statistik Matematik, yang ditawarkan oleh Jabatan Perangkaan dan Sains Aktuari.

2. Sains Komputer (Fakulti Sains): Sains Komputer mengkaji prinsip dan amalan pengiraan dan pemprosesan data; ia mempertimbangkan teknik penyelesaian masalah dan manipulasi data untuk segala-galanya daripada penghalaan data melalui Internet dan menghidupkan suapan media sosial anda, kepada mengawal satelit GPS, robot pembuatan, atau komputer anda.

Modul dalam bidang fokus ini adalah terutamanya daripada Sains Komputer, yang ditawarkan oleh Bahagian Sains Komputer.

3. Analitis dan Pengoptimuman (Fakulti Ekonomi dan Sains Pengurusan): Penyelidik operasi menggunakan analisis dan teknik pengoptimuman untuk membuat perubahan di dunia. Matematik digunakan untuk masalah yang kompleks untuk mencari cerapan dan penambahbaikan yang bermakna, dipacu data. Penyelidikan operasi ialah sains membuat keputusan berasaskan bukti yang lebih baik.

Modul dalam kawasan fokus ini adalah terutamanya daripada Penyelidikan Operasi, yang ditawarkan oleh Jabatan Logistik.

4. Matematik Gunaan (Fakulti Sains): Matematik gunaan melihat aplikasi dunia sebenar kaedah matematik dalam bidang seperti sains, kejuruteraan, perniagaan, sains komputer dan industri. Oleh itu, ia adalah gabungan matematik, sains dan pengetahuan domain.

Modul dalam bidang fokus ini adalah terutamanya daripada Matematik Gunaan, yang ditawarkan oleh Bahagian Matematik Gunaan.

5. Ekonomi Tingkah Laku (Fakulti Ekonomi dan Sains Pengurusan): Ekonomi tingkah laku mengkaji bagaimana faktor psikologi dan ekonomi mempengaruhi keputusan yang kita buat sebagai pelabur, pengguna, pengundi dan pekerja. Menggunakan teori-teori ini pada data memberi peluang kepada ahli sains data untuk memahami, meramal dan mempengaruhi tingkah laku manusia.

Modul dalam bidang fokus ini terutamanya daripada Ekonomi, yang ditawarkan oleh Jabatan Ekonomi.

6. Genetik Statistik (Fakulti Sains Pertanian): Genetik statistik ialah bidang kajian di mana kaedah statistik digunakan untuk membuat inferens data genetik. Ia digunakan dalam bidang seperti genetik kuantitatif populasi oleh contohnya penternak tumbuhan dan ahli genetik pemuliharaan dan dalam epidemiologi genetik di mana kesan gen terhadap penyakit dikaji.

Modul dalam kawasan fokus ini terutamanya daripada Biologi dan Genetik Statistik, yang ditawarkan oleh Jabatan Genetik.

7. Geoinformatik (Fakulti Sastera dan Sains Sosial): Geoinformatik ialah sains dan teknologi yang berkaitan dengan struktur dan watak maklumat spatial, penangkapannya, klasifikasi dan kelayakannya, penyimpanan, pemprosesan, penggambaran dan penyebarannya.

Modul dalam kawasan fokus ini kebanyakannya daripada Geoinformatik, yang ditawarkan oleh Jabatan Geografi dan Kajian Alam Sekitar.

8. Fizik Statistik (Fakulti Sains): Fizik statistik menggunakan matematik dan simulasi yang canggih untuk meneroka dan memahami fizik yang mendasari segala-galanya daripada mekanik kuantum kepada peralihan fasa kepada nat dan bolt kilang.

Modul dalam bidang fokus ini adalah terutamanya daripada Fizik Statistik, yang ditawarkan oleh Jabatan Fizik.