Sarjana Muda dalam Sains Data Gunaan (Dalam Talian dan Kampus)
Noroff School of Technology and Digital Media
Maklumat Utama
Lokasi kampus
Kristiansand, Norway
Bahasa
Inggeris
Format kajian
Pembelajaran jarak jauh, Di kampus
Tempoh
3 tahun
laju
Sepenuh masa
Yuran tuisyen
EUR 25,680 / per semester *
Tarikh akhir permohonan
Minta maklumat
Tarikh mula paling awal
Minta maklumat
* harga dalam talian: 4,280 Euro setiap semester, 150 Euro - yuran kemasukan; harga di kampus: 5,730 Euro setiap semester, 150 Euro - yuran kemasukan
biasiswa
Terokai peluang biasiswa untuk membantu membiayai pengajian anda
pengenalan
Pendidikan IT memberi tumpuan kepada keperluan global yang semakin meningkat untuk analisis data besar. Sains Data Gunaan mengajar anda kaedah saintifik untuk bekerja dengan data dengan cara yang praktikal dan relevan.
Letupan Data
Kami hidup di zaman data! Data datang dari mana-mana sahaja - catatan ke laman media sosial, transaksi penjualan dalam talian, sensor iklim dan lalu lintas, peranti berkemampuan GPS, sistem telefon bimbit, rangkaian pengangkutan, sistem industri, penjagaan kesihatan, dan Internet Perkara. Data dihasilkan pada kadar yang terus dipercepat oleh manusia dan mesin. IBM menganggarkan bahawa setiap hari 2.5 quintillion bait data dihasilkan, dengan 90% data yang ada telah dibuat dalam dua tahun terakhir sahaja.
Peningkatan Data Besar dan ketersediaan banyak kumpulan data khusus bermaksud pakar data diperlukan untuk bekerja di semua domain subjek, termasuk sains, industri, dan pemerintah, bekerja di seluruh kitaran hidup data, dari pemerolehan, pembersihan dan penerokaan untuk analisis, visualisasi, dan komunikasi. Ini adalah domain Saintis Data.
Sepanjang program sarjana muda, pelajar akan mempelajari asas teori yang diperlukan untuk bekerja dalam domain ini serta aplikasi praktikal alat dan teknik yang digunakan dalam bidang sains data. Ini termasuk pengurusan data, analisis dan visualisasi, pengembangan dan penyebaran perisian, analisis matematik dan statistik, dan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
Maklumat program
Permulaan seterusnya:
- 10 Ogos 2020
Kampus:
- Kristiansand
- Kajian dalam talian
Tempoh:
- 3 tahun
Bahasa program:
- Bahasa Inggeris
Struktur Program
Tahun pertama program ini telah direka untuk membangunkan kemahiran asas yang diperlukan oleh saintis data. Semasa tahun pengajian ini, pelajar akan membangunkan kemahiran pengaturcaraan, matematik, rangkaian dan pengurusan data bersama penyelidikan dan pengurusan projek.
Semasa tahun kedua pengajian, pelajar akan terus membangunkan kemahiran pengaturcaraan dan pembangunan perisian mereka. Mereka juga akan meneroka alat dan teknik statistik untuk analisis data dan meneroka teknologi penyimpanan data NoSQL.
Pada tahun terakhir mereka, pelajar akan mendapat pengalaman praktikal dalam analisis data besar dan visualisasi data dan membangunkan aplikasi menggunakan prinsip pembelajaran mesin. Tahun ini juga termasuk peluang untuk membangunkan kepakaran praktikal khusus domain, meneroka keperluan data sektor industri Minyak dan Gas, Kejuruteraan dan Teknologi Maklumat, atau sektor berkaitan Kerajaan dan Penjagaan Kesihatan yang berkaitan dengan masyarakat.
Selepas tamat pengajian, siswazah akan mempunyai kecekapan teoretikal dan praktikal yang diperlukan untuk bekerja di pelbagai industri dalam pelbagai jenis organisasi. Graduan juga akan berkelayakan untuk terus mengembangkan kepakaran mereka melalui kajian lanjut.
Kursus
Tahun 1:
- Pembelajaran Berasaskan Masalah dan Kaedah Penyelidikan
- Pengenalan kepada Keselamatan Maklumat
- Aspek Pengkomputeran Profesional
- Pengenalan kepada Pengaturcaraan
- Matematik Diskret
- Prinsip Rangkaian
- Pengaturcaraan dan Pangkalan Data
- Kerja projek studio
Tahun 2:
- Pengaturcaraan Berorientasikan Objek
- Sistem Fail Operasi
- Pangkalan Data NoSQL
- Alat dan Teknik Analisis Statistik
- Pembangunan Perisian Profesional
- Algoritma dan Struktur Data
- Kerja projek studio
Tahun 3:
- Projek Tahun Akhir
- Analytics Data Big
- Visualisasi Data
- Pembelajaran Mesin
- Elektif
- Elektif
Pilihan:
- Masyarakat Sihat Kesihatan, Masyarakat dan Media
- Teknologi Pintar: Pengkomputeran, Telekomunikasi, dan Keselamatan Siber
- Industri Pintar: Minyak, Gas, dan Kejuruteraan
- Pemprosesan Bahasa Semula Jadi
- Kriptografi dan Steganografi
- Pengurusan kemalangan
- Matematik Diskret Lagi
- Matematik Tulen untuk Pengkomputeran
Hasil pembelajaran
Pengetahuan:
- Memiliki pengetahuan luas mengenai topik, teori, prinsip, dan masalah penting dalam sains data, analisis data besar dan bidang yang berkaitan, dan proses, alat dan kaedah teori dan digital yang berkaitan untuk menyiasat situasi bermasalah yang didorong oleh data.
- Adakah biasa dengan penyelidikan dan pembangunan semasa dalam bidang analisis data besar dan sains data.
- Mempunyai pengetahuan tentang pengembangan perisian utama dan prinsip analisis data, teori, alat, dan teknik untuk bekerja dengan set data heterogen yang besar, cara menerapkannya di berbagai domain dan situasi berdasarkan data, dan bagaimana menilai keberkesanan dan hasilnya diperoleh daripada permohonan mereka.
- Boleh mengemas kini pengetahuannya dalam bidang sains data melalui kajian akademik, penyelidikan, dan pengembangan profesional.
- Memiliki pengetahuan tentang sejarah dan pengembangan analisis data besar dan sains data, termasuk alat, teknik, dan teknologi utama dalam domain sains data, dan kesan masa lalu dan masa depan mereka terhadap fungsi, pengurusan, analisis, dan pengembangan sains, industri, dan masyarakat.
- Memahami masalah undang-undang dan etika yang berkaitan dengan memperoleh dan menganalisis data besar, dan menyampaikan hasil analisis data besar kepada pihak berkepentingan.
- Memiliki pengetahuan tentang menerapkan prinsip sains data, dan alat dan teknik statistik dan analitik, dalam bidang sains, sosial, dan perindustrian yang kompleks.
Kemahiran:
- Boleh mengaplikasikan pengetahuan akademik dan teori mengenai alat dan teknik analitik data, termasuk kerja penyelidikan dan pembangunan semasa, kepada masalah sains data praktikal dan teori, untuk membuat keputusan dan pilihan yang tepat, berasaskan dan dibenarkan.
- Dapat memikirkan amalan akademik dan pengembangan profesional sendiri, mengenal pasti bidang yang perlu diperbaiki, dan menyesuaikan diri dengan perkembangan masa depan dalam alat, teknik, dan teknologi analisis data dan visualisasi.
- Mampu mencari, menilai, dan merujuk kepada maklumat yang relevan dan isi pelajaran ilmiah dan menyampaikannya dengan cara yang dapat menjelaskan masalah yang didorong oleh data.
- Dapat mencari, mendapatkan, memanipulasi, dan menganalisis set data heterogen yang besar dengan tepat dan berkesan dengan menggunakan teknologi analisis data dan teknik statistik yang sesuai.
- Dapat mengekstrak makna dari dan mentafsir data, menggunakan pelbagai alat dan kaedah pembelajaran matematik dan mesin.
- Boleh memilih dan menggunakan alat dan teknik digital utama untuk memvisualisasikan data dan hasil analisis data besar dengan cara yang sesuai dan profesional, untuk mengembangkan dan menyampaikan wawasan maklumat mengenai situasi bermasalah berdasarkan data.
- Boleh memilih dan menerapkan pelbagai teknik penyelesaian masalah analitik dan metodologi, berdasarkan penyelidikan, dan dapat mentafsirkan penyelesaian dan mengemukakan hasil dengan sewajarnya.
- Mampu mengenalpasti pemegang kepentingan projek sains data dan berkomunikasi, rangkaian, dan bekerjasama dengan pihak berkepentingan ini dengan tepat mengikut keperluan projek dan potensi kesan hasil.
Kompetensi Umum:
- Boleh mengenal pasti dan bertindak sesuai dengan isu-isu etika yang kompleks yang timbul dalam amalan akademik dan profesional sebagai Ahli sains Data.
- Boleh merancang, melaksanakan dan menguruskan pelbagai tugasan dan projek berkaitan sains data dari masa ke masa, bersendirian atau sebagai sebahagian daripada kumpulan, untuk kesimpulan yang berjaya dan selaras dengan keperluan dan prinsip etika yang berkaitan.
- Dapat menyampaikan hasil karya akademik berasaskan teori, praktikal, dan penyelidikan dengan berkesan menggunakan bentuk komunikasi yang sesuai (secara elektronik, lisan dan / atau tulisan) untuk mengemukakan teori, hujah, masalah, dan penyelesaian dengan cara yang profesional dan sesuai.
- Boleh berkomunikasi dan bertukar pendapat, idea dan perkara lain seperti teori, masalah dan penyelesaian, dengan orang lain yang mempunyai latar belakang dan / atau pengalaman dalam sains data dan bidang yang berkaitan, melalui pemilihan dan penerapan kaedah komunikasi yang sesuai, sehingga menyumbang kepada pembangunan amalan yang baik dalam masyarakat amalan data amalan.
- Dapat melakukan refleksi diri sebagai sebahagian daripada strategi pembelajaran sepanjang hayat yang diperlukan oleh profesional sains data dan pengamal reflektif.
- Sudah akrab dengan pemikiran dan trend semasa dan baru dalam bidang sains data dan disiplin yang berkaitan.
Peluang kerjaya
Kepakaran dan kemahiran program sarjana muda ini dicari begitu banyak indikator trend mencadangkan masalah yang berkaitan dengan Data Sains dan 'Big Data' akan menjadi semakin penting bagi banyak sektor komersial. Ini telah dipacu sejak beberapa tahun kebelakangan ini dengan perkembangan teknologi dan keabadian data. Inisiatif baru yang berkaitan dengan teknologi baru yang digunakan di Bandaraya Pintar, Internet Perkara dan Sistem Siber-Fizikal juga akan menghasilkan sejumlah besar data yang memerlukan pakar sains data. Terdapat keperluan mendesak untuk graduan yang mahir dalam analisis data berskala besar.
Menurut Abelia, terdapat defisit yang mengkhawatirkan orang-orang yang mempunyai kemahiran teknikal yang kuat di Norway. Jarak antara keperluan dan kepakaran yang ada adalah antara 24 hingga 113 peratus. Senario terbaik menunjukkan bahawa menjelang 2030, satu daripada empat kedudukan ICT akan menjadi kosong.
McKinsey menganggarkan bahawa AS mempunyai kekurangan 140,000 hingga 190,000 orang dengan kepakaran analitik dan 1.5 juta pengurus dan penganalisis dengan kemahiran untuk memahami dan membuat keputusan berdasarkan analisis data besar. Ini dianggarkan sebagai jurang 50-60% dalam permintaan pakar analitik. Sebuah laporan oleh Royal Statistics Society di UK telah menekankan bahawa 80% organisasi sudah menghadapi masalah mencari kemahiran untuk memenuhi permintaan yang semakin meningkat.
Sebilangan besar perniagaan besar yang bergantung pada teknologi maklumat memerlukan orang yang mempunyai kepakaran dalam Sains Data. Oleh itu, ijazah sarjana muda ini memberikan kelayakan yang unik untuk menangani cabaran di pelbagai organisasi dan sektor industri.
Melanjutkan pelajaran
Pelajar yang ingin mendapatkan latihan lanjutan dalam Sains Data boleh memohon pengajian peringkat Sarjana yang berkaitan dengan pengkomputeran, analisis data, atau sains data di pelbagai institusi pendidikan tinggi baik di Norway dan antarabangsa. Lulusan yang ingin melanjutkan pengajian peringkat doktor akan dapat melamar peluang belajar tersebut di Norway atau seterusnya.