B.Sc. dalam Kepintaran Buatan
Poznan University of Technology
Maklumat Utama
Lokasi kampus
Poznań, Poland
Bahasa
Inggeris
Format kajian
Di kampus
Tempoh
7 semester
laju
Sepenuh masa
Yuran tuisyen
EUR 1,200 / per semester *
Tarikh akhir permohonan
Minta maklumat
Tarikh mula paling awal
Minta maklumat
* Warganegara BUKAN EU : 5,200 PLN/semester pertama, 4,300 PLN/setiap setiap semester berikutnya; Warganegara EU: percuma
biasiswa
Terokai peluang biasiswa untuk membantu membiayai pengajian anda
pengenalan
Kecerdasan Buatan (AI) berorientasikan pembangunan dan aplikasi teknologi pengiraan yang diilhamkan oleh cara orang belajar, menaakul dan membuat keputusan. Sejak penubuhan bidang ini enam puluh tahun yang lalu, ia telah mengalami trend yang berbeza dengan kadar kemajuan yang tidak dapat diramalkan. Pada masa kini, penyelidikan dan teknologi AI merangkumi kehidupan kita, telah banyak mempengaruhi domain seperti pengangkutan, hiburan, robotik rumah dan perkhidmatan, pendidikan, keselamatan dan penjagaan kesihatan. Ini disebabkan terutamanya oleh banjir data dan kejayaan luar biasa paradigma dipacu data, yang telah menggantikan paradigma tradisional AI.
Poznan University of Technology menawarkan B.Sc. Program dalam Kepintaran Buatan, yang menjadi perintis di Poland. Program tujuh semester telah dilancarkan sebagai tindak balas kepada permintaan yang semakin meningkat untuk pakar AI yang sangat khusus dalam kedua-dua pasaran Poland dan antarabangsa. Kurikulum ini bertujuan untuk menyediakan graduan dengan pengetahuan mendalam tentang sains komputer dan matematik yang diperlukan untuk aplikasi AI praktikal serta pengetahuan terkini tentang trend AI terkini. Kelas-kelas diajar dalam bahasa Inggeris dan disampaikan oleh saintis yang diiktiraf dunia yang penyelidikannya dalam AI telah dihargai dengan anugerah berprestij oleh masyarakat antarabangsa, jurnal dan persidangan.
Dari semester pertama, pelajar mengenali pendekatan asas kecerdasan buatan, pembelajaran mesin dan analisis data. Dua tahun terakhir ditumpukan sepenuhnya kepada bidang penyelidikan AI yang hangat. Ini termasuk data besar dan pemprosesan bahasa semula jadi, pembelajaran mendalam dan pengukuhan, penglihatan komputer, analisis keputusan dan penyelidikan operasi, pengiraan evolusi, sistem kolaboratif, Internet of things dan robotik. Selain daripada pengetahuan kaedah asas, pelajar memperoleh kemahiran antara disiplin yang diperlukan untuk membina sistem pintar yang boleh bekerjasama secara berkesan dengan orang ramai serta untuk menggunakan alat ini dalam sektor perniagaan dan domain yang berbeza yang berorientasikan kepada pengguna atau masyarakat. Para graduan bersedia untuk bekerja sebagai pengaturcara komputer, penganalisis data atau jurutera pembelajaran mesin, dan mempunyai pengetahuan yang mencukupi untuk melancarkan permulaan AI mereka sendiri.
Kemasukan
Kurikulum
Ringkasan Kursus
Semester 1
- Pengenalan kepada matematik untuk sains komputer
- Kalkulus I
- Pengenalan kepada kecerdasan buatan
- Matematik diskret
- Pengenalan kepada pengaturcaraan
- Pengenalan kepada pengkomputeran
- Kehidupan buatan dengan sains kognitif
- Inggeris
Semester ke-2
- Algebra linear
- Pengenalan kepada kebarangkalian
- Kalkulus II
- Seni bina komputer dengan pengaturcaraan peringkat rendah
- Algoritma dan struktur data
- Sistem pengendalian dengan pengaturcaraan konkurensi
- Inggeris
Semester ke-3
- Perangkaan
- Elektif 1: Teori maklumat / Kaedah pemampatan data
- Pengaturcaraan objek
- Sistem pangkalan data
- Kecerdasan buatan
- Elektif 2: Pengoptimuman kombinatorial / Pengoptimuman diskret
- Inggeris
- Sumber kerjaya
Semester ke-4
- Kejuruteraan perisian
- Jaringan komputer
- Pembelajaran mesin
- Elektif 3: Elemen pengoptimuman cembung / Kaedah pengoptimuman untuk analisis data
- Perlombongan data
- Elektif 4: Visualisasi data / Grafik
- Robotik I
- Inggeris
Semester ke-5
- Pembelajaran yang mendalam
- aplikasi Internet
- Elektif 5: Penyelidikan operasi/ Kejuruteraan industri
- Pencarian maklumat
- Keusahawanan yang inovatif
- Elektif 6: Kelas masalah I: analisis data / kecerdasan buatan
- Elektif 7: Penglihatan komputer / Pemprosesan isyarat
Semester ke-6
- Pemprosesan bahasa semula jadi
- Elektif 8: Analisis keputusan / Sokongan keputusan
- Elektif 9: Data besar dan pemprosesan teragih / Teori dan amalan memproses data besar
- Elektif 10: Pembelajaran pengukuhan dan sistem berbilang agen / Kecerdasan pengiraan
- Robotik II
- Elektif 11: Kelas masalah II: pembelajaran mesin / kecerdasan buatan
- Etika dan penyelidikan
- Metodologi penulisan tesis saintifik
- Latihan vokasional (4 minggu)
Semester ke-7
- Keselamatan siber
- Elektif 12: Web semantik dan rangkaian sosial / Interaksi manusia-mesin / Pengaturcaraan deklaratif dan sistem pakar
- Elektif 13: AI dan permainan / Pengiraan evolusi
- Elektif 14: Internet perkara / Rangkaian saraf yang memuncak
- Seminar
- Persediaan untuk penyelidikan saintifik
- Penyediaan tesis diploma
- Projek batu penjuru sarjana muda
Maklumat Utama
- Universiti: Poznan University of Technology Poznan, Poland
- Ijazah yang perlu diperolehi: Baster Sains, Kejuruteraan
- Laman web program: B.SC. PROGRAM DALAM KECERDASAN TIRUAN
- Hubungi: Pejabat Perhubungan Antarabangsa ul. Piotrowo 5, 60-965 Poznan, Poland
Bahasa pengantar: Bahasa Inggeris - Mata ECTS: 210
- Tempoh: 3.5 tahun (7 semester)
- Cara pengajaran: Kuliah, kelas, kelas makmal, projek, latihan